教会人工智能行为是增长最快的职业技能_科技快讯

　　上下文—为AI引擎提供特定领域的垂直任务，例如金融服务、医疗保健或制造业。

　　把任务交给它—例如，要求它返回一个包含所有地理位置的列表糖尿病在20%或更多的人群中被发现。

　　特异性——缩小答案的范围。例如，让人工智能工具创建一个列表而不是一个图像。

　　微调过程——让人工智能详细说明它的答案，以确定准确性。

　　反馈——如果答案不正确，要求它提供更多的信息或详细说明。

　　马斯基说，即时工程总有一天会像学习如何使用Excel电子表格一样，如今它在许多业务单位或部门都很有用。

　　Gartner的Litan认为，即时工程最终将融入应用工程和软件开发人员的职业流。她说:“这将是未来的一项必备技能，但它不会成为一个单独的职业流。”

　　弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的一份新报告称，云提供商也有望推出即时工程服务。

　　弗雷斯特说:“到2024年，所有的超大规模计算机都将宣布快速工程。”“然而，企业采用将是有限的。由于上下文数据不完整，数据科学家在自然语言和提示工程方面的经验有限，云提供商的第一代提示工程服务将不足以满足量身定制的微调需求。”

　　即便如此，在这一点上，发展即时工程技能主要是“在这一点上边做边学，因为没有关于即时工程的书，”Brethenoux说。“在短短9个月的(基因人工智能工具)经验中，我们掌握了什么样的专业知识?他说。“所以，最重要的是在一个组织内建立一个人工智能扫盲计划，然后开始提高人们的技能。”

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