“拥抱它并为此做好准备......”Criteo讨论了食品零售商如何利用AI的潜力

2025-06-15 12:43来源:本站

  ?GettyImages/ipopba

  Criteo告诉FoodNavigator,人工学习(AI)和机器学习为食品和饮料零售商提供了捕获和优化大量客户数据的机会。

  Criteo是一家为零售商提供他们所需的技术和基础设施的公司,他们可以成为有利可图的广告业务,并抵御谷歌,亚马逊和Facebook等公司所构成的威胁。

  根据北欧Criteo零售媒体总监Nicole Kivel的说法,人工智能将推动和改造食品行业,特别是杂货行业,传统上一直在适应技术变革。“但?我们看到了一个很大的变化吗?“她告诉FoodNavigator,”我们看到很多传统的杂货店开始投资内部技术,并开始在他们的组织部分招聘人工智能负责人。看看未来几年这种情况会如何加速将会很有趣。“

  她说,消费者将开始认识它以及它如何影响我们的购物机会。几年前,Criteo投资了一个人工智能实验室,其重点是帮助食品零售商无缝地跨越所有渠道。据该技术公司称,人工智能可以帮助提高盈利能力,满足客户需求,并通过销售策略和定价帮助零售商以更加个性化的方式与客户建立联系。

  应对食物浪费的挑战

  它可以帮助食品企业克服的一个挑战是食物浪费。今天的算法和人工智能功能可以确保零售商和消费者只使用他们需要的东西,使食物浪费成为过去。

  “浪费对杂货零售商来说是一个巨大的挑战,”Kivel说道。“我们正在帮助他们查看库存管理,交付物流等特定领域,以确保从供应来源到商店和搁置它是一个真正解决防止损失的无缝操作。“

  声控购物

  另一个领域是语音购物。“随着消费者使用语音助理技术变得更加舒适,语音激活将对零售产生巨大影响,”?基韦尔说。“超过一半的杂货店购物者表示他们将在未来几个月内使用智能手机进行购买。当他们开始使用他们的声音时,这将开始改变他们的购物方式。“

  但对于零售商来说,挑战是亚马逊目前在这个领域通过Alexa实现的束缚。

  “如果你看看谷歌广告和语音激活搜索算法,他们倾向于支持亚马逊,那么零售商如何能够解决这个问题,并且能够确保他们为购物行为的这种戏剧性转变做好准备?”

  零售商面临着语音识别购物的可见性,正如传统上在实体店中所做的那样。

  传统上,品牌一直在为货架空间而战,现在它发生在您需要第一个插槽优质库存的数字空间或通过基于云的语音服务提供给客户的选项数量。

  语音识别购物领域的品牌面临的另一个挑战是零售商如何增加购物篮规模,因为这种类型的购物很少看到冲动购买。Kivel给出了一个可能的提示的例子:“说你要求厨房用纸 - 这是否意味着你也需要厕所......零售商将不得不探索这些选择。”?

  Kivel指出,人工智能希望克服的另一个重大摩擦点是支付流程。“我们在过去15年中看到的一件大事就是自助退房。我们已经删除了人工组件,使其成为一个更快的过程,但我们如何更进一步。亚马逊现在正在开创性的亚马逊Go商店,其中基本上没有人类组件。它全部采用传感器和智能手机应用程序实现全自动付款。因为这变得越来越普遍,其他人会采用这个过程吗?“

  更智能的交付

  餐具公司的兴起也说明了人们的购物习惯如何变化。“零售商如何才能更有创意并解决这个问题?”?Kivel问道。“对机器人和自动运载工具进行了一些试验。另一个新兴趋势是消费者将自动递送与智能冰箱相结合以实现自我补充的能力。要做到这一点,他们需要解决Deliveroo风格的物流挑战,因为如果他们以更零散的方式提供产品,那也会带来利润挑战。

  AI正在重塑个性化体验

  个性化体验是塑造未来超市的另一个趋势。

  “替代生活方式和不同的饮食要求一直在变化,”?Kivel指出。“从素食主义到古代,每个人都有自己的偏好,有时候这些变化是季节性的,比如夏天即将到来或出于宗教目的。”

  她相信,人工智能可以让零售商真正了解客户并从中获利。

  “例如,如果我是素食主义者,我会进入零售商的网站,我会得到更多个性化的产品选择,让我更加冲动购买,这会增加我的购物篮尺寸...... AI会认出你过去的行为,所以它知道你是否有X你可能也需要Y?“

  或者AI算法可能会识别出某人患有乳糖不耐症。基于此,客户可以在零售商的网站上自动显示乳糖不耐症乳制品选项。

  俱乐部卡可以转变为另一个级别

  因此,预测分析可以根据个人客户的偏好和行为创建前瞻性和高度个性化的计划。

  这种个性化也有可能改变忠诚度计划。

  “说我是第一次去杂货店的购物者,我买了很多不同的东西然后决定报名参加俱乐部卡?”Kivel解释道。“然后我决定在网上购买。我上网了,他们欢迎我,他们知道我是谁以及我之前购买的东西,然后进一步发展,连接离线和在线体验。这有助于零售商了解他们的购物者群体以及客户行为在线,离线和地理等环境之间的差异。“

  通过客户数据集,人工智能和机器学习这种洞察力可以用来更好地告知零售商策略。它可能也有助于他们更有效地定位产品和提供产品,帮助他们推动销售并确保供应商的预算(如优惠券和抽样)得到最大限度的部署。

  “科技投资或与科技公司合作的机会很多,这将有助于推动企业向前发展,”?Kivel总结道。“很多传统公司都无法解决新的挑战,而且所有零售商都不会害怕接受这项技术。看看您在业务中遇到的挑战之一,并了解AI如何解决它。而不是关心改变购物行为,而是接受它并做好准备。“

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