根据Asana与Anthropic合作的工作创新实验室最近的一项研究，现在超过一半的知识工作者每周都会使用生成式人工智能。

　　该研究还发现，在2024年的9个月内，这一比例上升了44%。每天使用人工智能的人受益最多。89%的人表示工作效率提高了，而每月休闲用户只看到了39%的工作效率提高。

　　该报告还发现，知识工作者认为生成式人工智能有可能将他们31%的工作职责自动化。他们在工作中使用人工智能工具的方式越多，他们看到的可能性就越多。

　　全栈AI开发人员，Witteveen+Bos， Overijssel数据分析师AI团队，Lely， Zuid-Holland AI顾问，Refreshworks， Den Haag软件工程师c#， Profield， Gelderland Java软件工程师，BKWI， Provincie Utrecht Python开发人员，H2B IT解决方案，北荷兰高级DevOps工程师- Microsoft 365专家，Cognizant，北荷兰平台工程师MSI，史基浦集团，Haarlemmermeer

　　该研究的作者表示：“知识工作者已经在平均五种不同的工作用例中部署了人工智能，从技术写作到创意产生和头脑风暴，展示了人工智能在各种工作流程中的多功能性。”

　　“随着员工将人工智能应用于更广泛的任务，他们发现了创新的方法来提高他们的工作，这是他们最初可能没有考虑到的。”这导致他们为人工智能寻找新的应用，创造一个人工智能驱动的生产力的良性循环：你使用它越多，你就越能找到使用它的新方法，你的生产力就越高。”

　　当然，这些用例因行业而异，例如，那些从事技术工作的人最有可能在技术写作中使用生成式人工智能。那些在金融服务行业工作的人更有可能将其用于流程自动化，而媒体和娱乐行业的工作人员更倾向于使用图像生成工具也就不足为奇了。

　　迄今为止，只有约31%的公司制定了正式的人工智能战略，这意味着在许多情况下，员工对人工智能工具的使用是不受监管的，这导致了“BYOAI”趋势的兴起，也就是把自己的人工智能带到工作中。

　　所有员工都可以利用生成式人工智能工具（无论雇主的立场如何）的一种方式是寻找一个新的角色。在招聘中，自动化正在接管，软件现在正在做很多曾经由人类管理的事情，比如采购、推广和应用程序过滤。

　　一些公司甚至使用人工智能进行求职面试，结果好坏参半。在美国，去年就有一起涉及连锁药店CVS的案件。作为申请过程的一部分，该公司利用视频面试技术，利用人工智能进行分析。原告声称CVS违反了马萨诸塞州的法律，因为它没有提供退出选择。

　　虽然可能有缺点，但在求职方面使用生成式人工智能是一个积极的因素。

　　以Reddit用户为例，他最近创建了一个人工智能机器人，用于自动申请1000个工作岗位，结果在一个月内获得了50次面试。这比许多求职者使用传统的求职方法所能期望的要多得多。

　　这名用户随后删除了自己的Reddit账号，他当时表示：“根据每个职位描述定制的量身定制的简历和求职信产生了很大的影响。”

　　速度和准确性很重要，在人才之家的工作板上，一个新的对话式人工智能求职代理可以帮助你快速准确地找到下一个技术职位。

　　在屏幕的右下角找到中介，这样你就可以用你的简历搜索到最匹配的工作。或者，你可以介绍一下你自己，你的技能，你现在的工作地点，或者你想在哪里工作。

　　一旦你选择了最好的职位，代际人工智能就可以优化你的申请材料，这要归功于它节省时间的能力。

　　人工智能工具可以帮助你减少语法错误，有效地将你的经验与实际的职位描述相结合，并从根本上加快整个过程。

　　Perplexity或ChatGPT可以用来快速比较你的简历和招聘广告，输出你需要改进的地方或你应该突出的技能，帮助你优化你申请的每个职位的申请材料。

　　例如，如果你曾经考虑过在linkedIn上溜进招聘人员的dm，或者向招聘经理发送电子邮件，那么这是基因人工智能可以提供帮助的另一个领域。例如，Claude可以帮助你撰写简洁、有效的信息或电子邮件，然后你可以编辑它们，以确保它们完全切中要点。

　　求职信是求职过程中另一个耗时的因素，很多人觉得它令人生畏。除非有特别的要求，否则许多求职者根本不会费心。然而，招聘经理喜欢求职信，因为它们为你的简历增添了额外的背景。你可以展示你对这个职位的动力和渴望，以及更多无形的才能，比如你的软技能。

　　好消息是，这个过程也可以通过提示Gen AI工具根据你的简历创建求职信来简化。这个框架可以在你认为合适的时候加以充实——加上额外的经验或你成功的关键绩效指标，以及你为什么真的喜欢这份工作的解释。

　　这还不是全部。人工智能可以帮助你在面试前研究公司、职位和术语，帮助你做好准备。你也可以使用人工智能工具作为面试准备的参谋，例如，让它为软件工程职位生成样题。

　　但是无论您使用什么工具或平台，检查输出都是义不容辞的责任。生成式人工智能工具是很好的助手，但你要掌握主动权。

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