作为一名人工智能创业公司的企业家、纽约大学心理学和神经科学名誉教授以及畅销书作家，马库斯的工作将他带到了美国大陆甚至更远的地方。但有一个地方不在他的行程中，那就是布莱切利公园。

　　两周后，英国的人工智能安全峰会(AI Safety Summit)将汇集人工智能的精华和优点，希望创建一个“布雷顿森林”(Bretton Woods)式的国际协议来监管人工智能。尽管马库斯是受邀向美国国会就人工智能监管作证的三位专家之一，另外两位是OpenAI创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)，但他没有被邀请到白金汉郡。他对自己的观点不受欢迎并不感到惊讶。

　　“生成式人工智能无法达到当前的预期，”他说。“它还不够聪明，无法完成我们认为它能够完成的许多事情。这些系统不透明，不可靠，它们并不真正了解这个世界。这些都是没有被正视的非常严重的问题。”

　　这样的言论使他成为一个异端，指出一些非常不方便的事实并不受到普遍欢迎。马库斯非常优雅地解释了这些缺陷:多年来，他一直是《纽约客》杂志解释神经科学和数据发展的权威人物。他的书《吉他零》(Guitar Zero)解释了大脑是如何学习的，这本书基于他自己最初无望地想要掌握一种乐器的经历，成为了畅销书。

　　但是，当如此多的希望寄托在人工智能的变革力量上，当风险资本家处于淘金热阶段时，一个机智的怀疑论者并不是人们想听到的。他没有在火刑柱上被烧死，而是在社交媒体上受到了抨击，并受到了布莱切利(Bletchley)等人的冷落。

　　“我受到了很恶劣的对待，但大部分都没有影响。不过，其中一些确实令人恼火，”他说。但他注意到了一种模式。嘲笑之后可能会有恃强凌弱，但过了一段时间，批评他的人承认了一个至关重要的观点。

　　与杰出的人工智能先驱、meta高管、图灵奖得主扬·勒昆(Yann LeCun)之间的长期争执，让勒昆傲慢地引用了马库斯的推文，驳斥了他的观点。然后有一天，LeCun干脆采纳了Marcus的立场。

　　他说:“这些人都不相信我，但我经常是第一个到那里的。”“扬·勒昆歪曲了我的资历，以破坏我的论点。然后他采纳了我的论点，不承认我。这类事情一点都不酷。”

　　这位巴尔的摩人8岁时就开始了计算机编程，他对人工智能的兴趣几乎立刻就被激发了。如今，他的职业生涯已经发表了100多篇学术论文，被引用次数超过5000次，而他的第一家人工智能初创公司几何智能(Geometric Intelligence)于2016年被优步(Uber)收购。

　　他曾短暂领导过优步的自动驾驶汽车项目，此后又与机器人先驱罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)共同创立了另一家初创公司。罗德尼·布鲁克斯是iRobot公司的创始人，该公司制造了Roomba吸尘器。他广受欢迎的播客《人类与机器》探讨了我们对人工智能的迷恋，毫不留情地强调了它是如何失败的。

　　要理解他对当今人工智能的批评，了解一下该领域的历史分裂以及他在其中的地位是有帮助的。在60年代和80年代，人们对人工智能的前两波兴趣都试图将推理和理解简化为计算机可以处理的符号，就像代数一样。今天，这被称为经典人工智能，或符号人工智能。

　　这是一次失败，原因有几个。今天的人工智能并不试图变得聪明，而是使用基于关系的蛮力统计预测。如果你给大型机器提供大量数据，这些问题就会出现。因此，连接是当今人工智能的基础，因此它被称为“连接主义人工智能”。

　　今天的人工智能倡导者把马库斯描绘成一个倒退者，但他一直认为我们需要结合两种方法:象征主义和联系主义。他把教条主义比作关于先天和后天的争论。

　　“在神经科学、发展科学、语言学、政策领域，以及如今的人工智能领域，都可以找到关于某物是后天习得还是天生的争论。与几年前的人工智能相比，这种情况要严重得多。”

　　“人们总是希望它是其中之一。在许多领域，先天和后天的共同作用是显而易见的。”

　　对于马库斯的批评者来说，尴尬的是，虽然今天的人工智能产生了一些非凡的结果，但它也失败了，很明显，它对世界没有理解。这是一个没有任何真正智能的“人工智能”。

　　例如，让AI图像生成器画一个时钟，它很可能只会显示两个时间中的一个:10点过10分，或10点差2分。这是因为钟表制造商在他们的营销材料中几乎只展示这两个非常相似的时间，因为它们是最具视觉吸引力的指针代表。

　　更大的问题不会消失，那就是它会产生幻觉。

　　马库斯解释说:“我在2001年出版的《代数大脑》(The Algebraic Brain)一书中提到了这些。“它们会泛化，然后你就会受到波及或溢出效应。一个人工智能机器人会告诉你埃隆·马斯克死于车祸——因为它不理解拥有特斯拉和拥有特斯拉的区别!”

　　最近的新闻报道揭示了在华盛顿特区和威斯敏斯特，人工智能监管议程是如何受到被称为有效利他主义(Effective Altruism)的狂热分子的影响的。

　　这是一个五花八门的兴趣集合，从素食主义到昆虫的动物权利，但终结者人工智能毁灭人类的世界末日和遥远的场景是一个最受欢迎的关注。

　　马库斯担心，今天，部署人工智能带来的更直接的危险来自于将不可靠的系统连接到电网或汽车上。在布莱切利，人工智能公司对知识产权的剥削以及大量虐待儿童图像的威胁等紧迫问题似乎也被忽视，而倾向于偏执的幻想。

　　马库斯拒绝对峰会的“有效利他主义”风格发表评论，但他认为峰会缺乏思想的多样性。

　　他说:“我还没有看到最终的受邀名单，但我得到的印象是，它已经从总体上的人工智能，以及试图找出对人类最好的政策，转变为有一定前提的东西，不允许很多不同意这个前提的人有发言权。”

　　马库斯表示，他个人欢迎人工智能的治理和监管，并认为对人工智能公司来说，有确定性是件好事，而不是分散的国家法律。但他质疑政府建立国际人工智能监管委员会的目标，因为已经存在这么多多边机构。

　　“任何了解现实世界如何运作的人都明白，技术往往有风险，往往有双重用途，可以让我们取得成功，但也可能爆炸——许多技术需要某种限制来降低风险，”他解释说。他还担心，一旦出现问题，今天的人工智能“神王”将不复存在。

　　“科技行业的理念是，无论外部性是什么，公众都应该承担。”

　　马库斯说，他并没有谴责人工智能，而是试图在它的起步阶段改进它，这样它就能赢得公众的信任。目前，就连商业模式也受到质疑。

　　“人工智能的经济学存在许多问题，其中一些非常像泡沫。从长远来看，人工智能将完成人们想要的大部分工作，但在未来十年，它将无法做到这一点。”