德克萨斯大学MD安德森癌症中心、奥登计算工程与科学研究所和德克萨斯大学高级计算中心（TACC）今天宣布为六个癌症研究项目提供资金，作为计算肿瘤学联合中心的一部分。

　　该合作计划于2020年启动，旨在通过结合MD安德森在肿瘤学和数据科学方面的领导地位、奥登研究所在计算科学方面的专业知识和TACC的高性能计算实力，加速解决癌症患者未满足需求的突破。

　　这是该项目启动以来的第五轮资助，每个新项目提供5万美元，由MD安德森和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员分享。这些项目还可以利用TACC的高性能计算平台，并在资金允许的情况下有资格获得博士后的补充资助。

　　Tom扬基洛夫博士是奥登研究所计算肿瘤学中心的主任，John D. Hazle博士是MD Anderson成像物理学的主席，他们共同领导了这项工作。

　　扬基洛夫说：“今年我们收到了一系列非常好的申请，我很高兴地向大家报告，我们能够资助六个项目，比前几年支持的项目多。”“这些项目代表了数学和计算建模的创新应用，以解决肝癌、直肠癌、乳腺癌和脑癌的问题。我们还有一个项目，由两位正在崛起的研究者领导，专注于克服将数字孪生框架整合到临床工作流程中的实际问题。看到这些项目在明年的发展将是非常令人兴奋的。”

　　2024年的研究项目包括：

　　·将基于机器学习的组织病理学与基于生物学的高级别胶质瘤生长和放疗反应模型相结合

　　该项目由奥登研究所计算肿瘤学中心的研究科学家David Hormuth博士和MD Anderson成像物理学副教授David Fuentes博士领导，旨在将新颖的机器学习技术与现有的数学模型相结合，以预测肿瘤生长和高级别胶质瘤的治疗反应。

　　·计算和临床前建模预测门静脉阻断的肝恶性肿瘤患者的肝脏生长

　　由奥登研究所附属教师Edward Castillo博士和生物医学工程副教授，MD Anderson介入放射学教授Steven Huang博士和MD Anderson介入放射学教授Marites Melancon博士领导，该团队希望开发一种自动化且强大的计算模型，该模型使用肝脏灌注图像来评估门静脉栓塞后的肝脏肥大。

　　·快速全面的直肠癌三维成像

　　Jon Tamir博士，奥登研究所的附属教员和电子与计算机工程助理教授，Gaiane Rauch博士，MD安德森诊断放射学教授，和Ken-Pin Hwang博士，MD安德森成像物理学副教授，正在努力开发一种基于机器学习的3D磁共振成像（MRI）直肠癌成像技术。他们的最终目标是减少扫描时间，减轻放射科医生的工作量。

　　·预测非手术治疗患者直肠局部肿瘤复发

　　奥登研究所附属教员、戴尔医学院诊断医学副教授Jack Virostko博士和MD Anderson放射诊断学教授Venkateswar Surabhi， M.B.B.S正在解决在接受非手术治疗的患者中鉴别活动性直肠肿瘤的问题。他们的计划包括纵向监测MRI和开发基于生物学的数学模型来预测直肠肿瘤复发。

　　·在将数字孪生体实际整合到临床工作流程方面取得基础性进展

　　奥登研究所研究助理Michael Kapteyn博士和MD Anderson成像物理学助理教授Chengyue Wu博士希望通过开发一个原型癌症患者数字双胞胎（cpdt）部署平台，将数字双胞胎技术集成到肿瘤学中，该平台旨在集成到临床工作流程中。

　　·推进高级别胶质瘤的诊断和治疗：侵袭性非增强肿瘤的可解释MRI和基因组相关性

　　TACC生命科学计算理事会的James Carson博士和MD Anderson癌症系统成像教授Christopher Chad Quarles博士的目标是开发计算模型来识别新的基于mri的生物标志物。他们的目标是提高诊断的准确性，并最终改善未来的靶向治疗。

　　黑兹尔说：“与德克萨斯大学奥斯汀分校的合作强调了多学科方法在克服癌症研究中最严峻挑战方面的重要性。”“我们希望这些新项目能在前几年成功的基础上，获得有影响力的外部资助奖项。”